宝玉 (@dotey) started following @lukasz_kondr on Sep 17, 2024

o1 模型已经开始给 OpenAI 打工写代码，在 OpenAI 的代码库中提交 PR 了

RT @imxiaohu: 看来没人用🤣 OpenAI将o1-mini 的限制从从每周 50 条消息提高到每天 50 条消息。 o1-preview 的限制从每周 30 条消息增加到每周 50 条消息。

心疼这3条额度，一周的1/10就没了

现阶段 AI 可以作为脱口秀素材，或者提供些许灵感，很难直接创作出好的脱口秀稿子，至少它不会写谐音梗，可能是怕被扣钱 😜

RT @WildCat_zh: 因为发明了 Copilot 这个功能的老哥被发了 1万 年终奖，愤而离职。之后 github 很多人就巨蠢 之前和他们有 CI 的合作都恶心坏了，别说 AI 了

RT @mtrainier2020: 我觉得这个是往前了一步，但是离AGI还是有一定的距离。 现在在o1 中把不少精力放在了推理上，这更加符合人类的思考方式。在o1之前，llm只是一个死记硬背的孩子（llm…

请问这道智力题答案是什么？据说 o1 做对了！ 注意，由于 o1 preview 不支持多模态，所以这题是描述为文本的，文本如下： Below is a verbal description of a puzzle, consisting of a 3x3 grid, with the lowest-right square being empty. Please consider the patterns and determine the https://t.co/zOz7Mx6fKW

RT @CaminoTexas: 刚到美国的时候，我也很担心说不好英语，都快毕业了，还担心自己的口音。一位长者开导我放下包袱，多讲话。他是犹太人，在芝加哥库克县法院做法官。他问我毕业后的打算，还有在美国发展个人事业最担忧的是什么。我说，其他都还好，就是有些担忧说英语的口音。他答…

RT @oran_ge: OpenAI o1 智商测试120，高考数学全对。 但是当人们询问模型的思维过程时，却收到 OpenAI 的封号警告，o1 的思维过程里到底隐藏着怎样的秘密，才会受到如此严密的保护？ 带着这个疑问看完了模型的技术报告，似乎有点懂了... 一、为了提高…

推理规模扩展定律（inference scaling law）会成为大力出奇迹的新方向吗？它能带我们走进 AGI 吗？ 在谈到大语言模型时，我们经常会联想到“大力出奇迹”，因为大语言模型正是靠着在“学习”方面的不断投入，用海量的数据和巨大算力训练出了像 GPT-4 https://t.co/javD5bA2CG

补充： 1. 用的是 o1 preview（不是o1） 2. 图形会被描述成文字 可以证明比其他模型聪明，但是不能得出 IQ 达到 120 的结论 https://t.co/mWFsmEeb2a https://t.co/X9MeHZcRPb

这个IQ结果我是很怀疑的，因为o1 preview不支持多模态，很多题没法做的！我早就评论问了，但推主一直没回应

这广告词visual studio十几年前就用过，结果呢？

去年 Jim Fan 对于 Q* 的预测，现在结合刚发布的 o1 来看基本上都是准确的！ Jim 将 Q* 和 AlphaGo 做了类比，猜测 Q* 可能类似于 AlphaGo，是通过与自己之前的版本进行对弈，自我对弈不断进步，甚至于架构都是类似的。 AlphaGo 的架构核心有四个组件： 1. 策略神经网络（Policy https://t.co/QKhMalgjxZ

RT @tuturetom: 上一个类似的 @mem0ai 已经 21.7K Star🌟 这类基础组件将成为生成式知识 UI 最核心的基础设施，目前围绕此类形态设计的 Dot，https://t.co/VJHqq7M63P 也比较受欢迎🤔 Mem0 介绍 https://…

RT @imxiaohu: ⚠️危险信号 在OpenAI安全报告中 展示了一个o1模型的黑客能力 o1 在参加一个网络安全比赛时遇到问题。比赛本来是要 o1 破解某个系统获取“flag”（一种比赛中的目标），但负责比赛的系统配置出了问题，导致比赛崩溃。 没想到，o1 模型…

RT @foxshuo: 成人网站OnlyFans这几天又小火了一把，因为母公司发财报的关系，披露了部分旗下业务的数据，其中就包括表现特别亮眼的OnlyFans。 简单来说，就是直接粗暴的赚钱，特别特别赚钱，而且商业结构非常一目了然，没有任何需要绕弯的地方：…

看了下模型文件才1G多，本地运行应该配置要求不高吧？

RT @nishuang: 从产品设计角度说，谷歌 NotebookLM 工具把文章生成为播客节目的功能有两个点特别有意思 #设计AI 1 是实现了自动编剧 他们把叙述性的文字，二次创作成对话性质的播客节目，类似于编剧把叙事小说改编成大段大段台词的电视剧剧本。这比简单地文…

https://t.co/Aw2YOEiZ9f 7. X 的互动性很好，在 X 上发东西，马上就会有反馈，转发阅读评论收藏的数据直观的反应内容的结果（不一定是质量好坏，也可能是传播性），我经常会因为一些不成熟或者错误的观点收到指正的意见，让我有机会可以纠正自己的一些错误，或者类似于这条评论一样从中得到启发

为什么我说 Claude 是懂了装作不懂呢？因为让它写一篇小作文，它写了一篇《山巅之约》 山巅之约 夜幕低垂，群山环抱中的一座小木屋里，两个登山者正为明天的攀登做最后的准备。 "到了吗？"男子轻声问道，目光穿过窗户，望向漆黑的夜空。 "到了。"女子回应，放下背包，长舒一口气。 https://t.co/ciJq6ggeC5

6. 产品设计上： X 有一点好就是引用（Quote）和新发一条推是一样的，可以在引用的内容展开写很长内容，而微博转发你没法写很长内容，也无法附加图片，评论又不利于传播，所以在 X 上，比如这篇，我可以展开写很多内容，而微博，我可能得新开一个微博，截图引用一下 X 还有就是 Thread

对于 AI 这波流量王炸为什么被推特拿到，结合我自己的经历说说看法： 1. X 上有第一手的 AI 资讯，基本上我的绝大部分 AI 相关信息都来自 X，比如 OpenAI 发布什么信息，他们官网发后第一时间就会 X 上发布，只有 X 上发布了马上就有很多人转发很容易就在 Timeline 上看到 2. X 的 Timeline

o1 写的不如 GPT-4o https://t.co/py2hiWEXek

https://t.co/Wz3QvN7HsR 让 GPT-4o 据此写了一篇 https://t.co/ok3OqrlEci

更好的阅读排版： https://t.co/EN6kF7YxGP

推理思考链那部分很有意思： 思考了12秒 解码语气 从关于某人是否到达的反复提问和回应开始，我在思考它们的含义——不确定性或坚持。对话的场景和措辞暗示了紧张的等待气氛。 分析气氛 我在拼凑一个荒野中的黑夜场景，聚焦于小木屋的角色和特征。 审视语境的隐含意义

贴一下 o1 的回复 *** Thought for 12 seconds Decoding the tones Starting with the repeated questions and responses about someone arriving or not, I’m thinking through their implications—uncertainty or persistence. The dialogue’s setting and phrases imply a tense, waiting